فناوری‌های کلیدی  eKYC در بانکداری دیجیتال کدام‌اند و چه چشم‌اندازی را رقم می‌زنند؟

این روزها احراز هویت دیجیتال و الکترونیک در زندگی ما حضوری گسترده دارد و می‌توان گفت هیچ تحول دیجیتالی بدون احراز هویت الکترونیکی ممکن نیست. احراز هویت دیجیتال و الکترونیک و فناوری‌های کلیدی eKYC حالا دیگر فقط یک ابزار کمکی نیستند؛ نقطه آغاز هر رابطه بانکی یا مالی مدرن به شمار می‌روند. از کاهش زمان و هزینه جذب مشتری گرفته تا مقابله هوشمندانه با تقلب و پول‌شویی، eKYC به یکی از اجزای حیاتی اکوسیستم فین‌تک و بانکداری تبدیل شده است.

مدیران فناوری، استارتاپ‌ها و نهادهای ناظر، همگی، به یک پرسش مشترک رسیده‌اند: کدام فناوری‌ها می‌توانند هم تجربه‌ کاربری را متحول کنند و هم در بالاترین سطح، الزامات مقرراتی را پوشش دهند؟

این مطلب فناوری‌های کلیدی eKYC، ترندهای نوظهور، فرصت‌ها و چالش‌های پیش روی احراز هویت الکترونیکی را بررسی می‌کند. همچنین با نگاهی به مسیرهای پیاده‌سازی، ابزارهای مطرح در بازار و آینده‌ای که در انتظار eKYC است، تلاش می‌کند تصویری شفاف و عملیاتی برای تصمیم‌سازان، مدیران محصول و تحلیلگران ارائه کند.

اهمیت استراتژیک eKYC در رقابت بانکداری دیجیتال

این روزها مشتری انتظار افتتاح حساب در چند دقیقه را دارد، نهادهای مالی و همین‌طور کسب‌وکارها می‌خواهند در سریع‌ترین زمان کارها را جلو ببرند و به اهداف خود برسند و رگولاتور و نهاد تنظیم‌گر نیز کنترل دقیق و احراز هویت می‌خواهد؛ eKYC نقطه‌ تلاقی این سه ضرورت است. 

در این میان سازمان‌هایی که eKYC را زودتر محقق کرده‌اند نرخ تبدیل کاربران جدید را تا ۴۰ درصد بالا برده‌اند؛ هزینه بررسی دستی مدارک نیز تا ۷۰ درصد کاهش یافته است. افزون بر صرفه مالی، اجرای صحیح eKYC از لطمه به شهرت برند در پرونده‌های پول‌شویی جلوگیری می‌کند. 

تجربه بین‌المللی نشان می‌دهد نهادهایی که به‌سرعت به استانداردهای دیجیتال مهاجرت کرده‌اند سهم بیشتری از بازار نسل  Z به دست آورده‌اند؛ در ایران نیز تجربه نئوبانک‌ها، ازجمله بلوبانک، همین امر را تأیید می‌کند.

این جدول خلاصه‌ای از اهمیت استراتژیک eKYC را نشان می‌دهد:

اطلاعات ارائه‌شده در این جدول به‌خوبی اهمیت و تأثیر eKYC را نشان می‌دهد.

برای آشنایی بیشتر با eKYC و مفاهیم پایه آن مطالعه این مطلب را از دست ندهید:

eKYC یا احراز هویت الکترونیک چیست و با KYC سنتی و KYC دیجیتال چه تفاوتی دارد؟

از استراتژی تا پیاده‌سازی: فناوری‌های پایه در هویت‌سنجی دیجیتال

برای تحقق مزیت رقابتی در بانکداری دیجیتال استراتژی‌های کلان بدون پیاده‌سازی فناوری‌های دقیق و قابل‌اتکا معنا پیدا نمی‌کنند. در لایه‌های ابتدایی اجرای فرایند eKYC فناوری‌های مبتنی بر هوش مصنوعی و بینایی ماشین، مانند OCR (تشخیص استخراج متن از تصویر) و MRZ (تحلیل ناحیه خوانش ماشین روی گذرنامه و کارت‌های شناسایی و …)، نقش ستون‌فقرات را ایفا می‌کنند. این ابزارها، نه‌تنها سرعت و دقت فرایند شناسایی مشتری را افزایش می‌دهند، زیرساخت لازم برای سطوح پیشرفته‌تر اعتبارسنجی و تحلیل ریسک را فراهم می‌کنند.

فناوری‌های کلیدی eKYC از این قرار است:

لایه اول خودکارسازی: OCR و MRZ برای خواندن مدارک

فرایند eKYC از استخراج اطلاعات هویتی کاربران آغاز می‌شود. در این مرحله فناوری OCR پیشرفته، متن کارت ملی، پاسپورت یا گواهی‌نامه یا مدارک دیگر را در چند ثانیه تشخیص می‌دهد و به داده ساخت‌یافته تبدیل می‌کند. درصورتی‌که مدرک ارائه‌شده ناحیه قابل‌خواندن ماشینی (MRZ) داشته باشد، دقت استخراج اطلاعات به بیش از ۹۷ درصد می‌رسد؛ سپس الگوریتم‌های اعتبارسنجی اولیه، نظیر بررسی صحت شماره ملی یا اعتبار تاریخ انقضا، این داده‌ها را راستی‌آزمایی می‌شوند و خطای انسانی در ورود داده به حداقل می‌رسد.

در ایران، به‌دلیل چالش‌های خاص زبان فارسی، دردسترس‌بودن موتورهای OCR بومی فارسی یکی از مزیت‌های کلیدی است؛ این ابزارها امکان استخراج دقیق اطلاعات از کارت‌های شناسایی فارسی‌زبان را فراهم می‌کنند، به‌گونه‌ای که خروجی آن‌ها بدون نیاز به ویرایش اپراتور، مستقیماً به سامانه‌های پردازشی وارد می‌شود. در صورت پیاده‌سازی صحیح این لایه، مرحله ورود اطلاعات به‌طور کامل خودکار، سریع و مقیاس‌پذیر خواهد بود؛ این شرطی اساسی برای اجرای مؤثر و بدون اصطکاک فرایند eKYC در مقیاس بالاست.

برای آشنایی با چالش‌های احراز هویت مطالعه این مطلب را از دست ندهید:

چالش‌های احراز هویت در فینتک و بانکداری چیست و چه راهکارهای دارد؟

بایومتریک و تشخیص زنده‌بودن: سد نخست مقابل جعل هویت

گام بعدی در فرایند eKYC تطبیق چهره کاربر با عکس موجود در مدرک شناسایی است. این مرحله نقش تعیین‌کننده‌ای در اطمینان از یکپارچگی هویت ایفا می‌کند. در این مرحله شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN) چهره کاربر را با دقتی تا ۹۹.۹ درصد با تصویر مدرک مطابقت می‌دهند؛ بااین‌حال تطبیق صرف کافی نیست.

برای جلوگیری از جعل هویت با استفاده از عکس یا ویدئو سیستم باید اطمینان یابد که تصویر دریافتی متعلق به یک فرد زنده است. این کار ازطریق ماژول تشخیص زنده‌بودن (Liveness Detection) انجام می‌شود.

در این حوزه دو رویکرد کلی وجود دارد: روش‌های فعال که از کاربر درخواست می‌کنند حرکت‌هایی مانند پلک‌زدن یا چرخاندن سر را انجام دهد و روش‌های غیرفعال که بدون تعامل کاربر، ازطریق تحلیل ریزالگوهای پیکسلی و نورپردازی، زنده‌بودن تصویر را تشخیص می‌دهند. 

هم‌زمان با رشد تهدیدهای ناشی از تکنیک‌های دیپ‌فیک، برخی ارائه‌کنندگان پیشرو در سطح بین‌المللی، مدل‌های ضددیپ‌فیک مبتنی بر طیف‌نگاری (spectral analysis) را به سامانه‌های خود افزوده‌اند. این مدل‌ها توانایی دارند ویدئوهای جعلی تولیدشده با هوش مصنوعی را در کمتر از دو ثانیه شناسایی و مسدود کنند. این قابلیت برای حفظ امنیت دربرابر حمله‌های پیچیده جعل هویت حیاتی است.

پیشنهاد می‌کنیم برای آشنایی با روش‌های متنوع احراز هویت این مطلب را مطالعه کنید:

۱۲ روش احراز هویت را بشناسید! صفر تا صد روش‌های احراز هویت

هوش مصنوعی و یادگیری ماشین: مغز متفکر احراز هویت پیشرفته

فناوری‌های هوش مصنوعی و یادگیری ماشین (AI/ML) نقش تقویتی کلیدی در تمامی لایه‌های فرایند eKYC ایفا می‌کنند. در مرحله‌های ابتدایی مدل‌های یادگیری عمیق برای شناسایی اسناد جعلی به کار می‌روند و در صورت مشاهده نشانه‌های مشکوک، هشدار ریسک صادر می‌کنند، اما نقش هوش مصنوعی به مرحله تأیید اولیه محدود نمی‌شود. 

در سامانه‌های KYC مداوم (Continuous KYC) این فناوری با تحلیل الگوهای رفتاری کاربران در تراکنش‌های مالی به پایش مستمر هویت پس از آن‌بوردینگ کمک می‌کند.

خروجی هر یک از این لایه‌ها در قالب «امتیاز اطمینان هویتی» (Identity Confidence Score) محاسبه می‌شود. اگر این امتیاز از آستانه تعریف‌شده پایین‌تر باشد، سامانه به‌صورت بی‌درنگ پرونده را به مسیر بازبینی انسانی ارجاع می‌دهد. 

این ساختار ترکیبی که با عنوان «انسان در حلقه» (Human-in-the-loop) شناخته می‌شود تعادل میان سرعت خودکارسازی و دقت انسانی را حفظ می‌کند و هم‌زمان سطح مسئولیت‌پذیری و انطباق با الزامات نظارتی را افزایش می‌دهد.

برای آشنایی با نقش هوش مصنوعی در آینده صنعت پرداخت این مطلب را مطالعه کنید:

هوش مصنوعی و آینده صنعت پرداخت

بلاک‌چین و هویت غیرمتمرکز: آینده اشتراک‌گذاری امن داده

یکی از پیشرفت‌های تحول‌آفرین در حوزه احراز هویت دیجیتال استفاده از معماری دفترکل توزیع‌شده (DLT) و بلاک‌چین برای صدور «اعتبارنامه‌های قابل‌راستی‌آزمایی» (Verifiable Credentials) است. این اعتبارنامه‌ها به کاربران امکان می‌دهند اطلاعات حساس، مانند سن یا تابعیت، را به‌صورت اثبات رمزنگاری‌شده ارائه کنند، آن‌هم بدون نیاز به افشای داده خام یا ذخیره‌سازی متمرکز. چنین رویکردی حریم خصوصی را حفظ می‌کند و امنیت داده را به‌طور چشمگیری افزایش می‌دهد.

برخی پروژه‌های پیشرو، نظیر Polygon ID و Mastercard ID Service، از سال ۲۰۲۴ آزمایش این معماری را آغاز کرده‌اند و آن را در فرایندهای عملیاتی KYC به کار گرفته‌اند. در این میان، مدل Reusable KYC نیز با هدف جلوگیری از دوباره‌کاری در فرایند تأیید هویت مطرح شده است. در این مدل اعتبارسنجی انجام‌شده یک نهاد می‌تواند در دیگر پلتفرم‌ها یا سازمان‌ها نیز پذیرفته شود. برآوردها نشان می‌دهد استفاده از این ساختار می‌تواند هزینه‌های تکراری احراز هویت را تا ۷۰ درصد کاهش دهد.

در سطح سیاست‌گذاری، مقررات eIDAS 2.0 در اتحادیه اروپا دولت‌ها را ملزم به ارائه کیف هویت دیجیتال کرده است. این ابزار قابلیت ذخیره و ارائه کنترل‌شده اعتبارنامه‌ها را به شهروندان می‌دهد. انتظار می‌رود کشورهای خاورمیانه نیز در آینده‌ای نزدیک با الهام از این الگو، مسیر مشابهی را برای نهادینه‌سازی احراز هویت غیرمتمرکز دنبال کنند.

برای آشنایی با eIDAS و کیف هویت دیجیتال پیشنهاد می‌کنیم این مطلب را مطالعه کنید:

مقررات eIDAS چیست و چگونه کیف هویت دیجیتال را می‌سازد؟ 

معماری باز و API: زیرساخت انعطاف‌پذیری و مقیاس‌پذیری در eKYC

در اکوسیستم مدرن احراز هویت الکترونیک و احراز هویت دیجیتال معماری مبتنی بر API باز به‌عنوان ستون مقیاس‌پذیری و چابکی سازمان‌ها شناخته می‌شود. تقریباً تمامی پلتفرم‌های پیشرو خدمات خود را ازطریق APIهای RESTful ارائه می‌کنند. این کار ادغام آن‌ها با اپلیکیشن‌های موبایل یا پورتال‌های وب را بسیار سریع و کم‌هزینه کرده است. 

این ساختار به بانک‌ها و فین‌تک‌ها امکان می‌دهد ماژول‌های مختلف، مانند OCR از یک تأمین‌کننده و ماژول تشخیص زنده‌بودن (Liveness) از تأمین‌کننده‌ای دیگر، را در یک گردش‌کار یکپارچه و شرطی فراخوانی کنند.

انعطاف واقعی این معماری زمانی محقق می‌شود که مستندسازی شفاف، نسخه‌بندی پایدار و رمزنگاری سرتاسری در لایه ارتباطات رعایت شده باشد. 

اتخاذ رویکرد API-First همچنین مسیر ورود نوآوری‌های آینده را هموار می‌کند؛ نوآوری‌هایی مانند اثبات دانایی صفر (Zero-Knowledge Proof) که امکان اعتبارسنجی هویت بدون افشای داده‌های خام را فراهم می‌کنند فقط در بسترهای باز و ماژولار قابل‌پیاده‌سازی مؤثر خواهند بود.

برای آشنایی با نقش API در فناوری‌های احراز هویت این مطلب را مطالعه کنید:

API بانکداری باز به چه معناست؟

این جدول فناوری‌های دخیل در eKYC و مأموریت آن‌ها را به‌صورت خلاصه نشان می‌دهد:

در ادامه به فناوری‌های نوظهور و تحول‌آفرین در eKYC پرداخته‌ایم.

فناوری‌های نوظهور در ۲۰۲۵: سه جریان تحول‌آفرین در eKYC

در سال ۲۰۲۵ سه جریان نوظهور در حال بازتعریف چشم‌انداز احراز هویت دیجیتال‌اند. این ترندها، با تکیه بر استانداردهای بین‌المللی و فناوری‌های پیشرفته، مسیر گذار از eKYC سنتی به معماری‌های خودمختار، امن و ماژولار را هموار می‌کنند:

1. اثبات دانایی صفر (ZKP): این فناوری رمزنگاری پیشرفته امکان آن را فراهم می‌کند تا کاربران بتوانند ویژگی‌هایی مانند سن، تابعیت یا اقامت را بدون افشای داده خام اثبات کنند. ZKP گامی بلند به‌سوی حفظ حریم خصوصی در احراز هویت است.
2. کیف هویت دیجیتال بر پایه eIDAS 2.0: با اجرای مقررات جدید eIDAS در اتحادیه اروپا دولت‌ها ملزم به ارائه کیف هویت دیجیتال به شهروندان شده‌اند. همان‌طور که گفتیم، ابزاری که اعتبارنامه‌های قابل راستی‌آزمایی را به‌صورت ایمن و قابل‌کنترل در اختیار کاربر قرار می‌دهد.
3. داشبوردهای ارکستراسیون بدون کدنویسی (No-code KYC Orchestration): این داشبوردها امکان پیکربندی جریان‌های KYC را بدون نیاز به توسعه نرم‌افزار فراهم می‌کنند. ماژول‌هایی مانند OCR، تشخیص زنده‌بودن، تحلیل ریسک دستگاه و بررسی فهرست تحریم‌ها می‌توانند در یک محیط گرافیکی ترکیب شوند.

این جدول فناوری‌های نوظهور در زمینه eKYC را نشان می‌دهد:

شرکت‌های پیشرویی مانند Zenoo و Facephi در این حوزه نمونه‌های عملی ارائه کرده‌اند که نشان می‌دهد زمان طراحی و استقرار فرایند احراز هویت الکترونیک و دیجیتال با استفاده از این ابزارها تا ۸۰ درصد کاهش یافته است. این دستاورد مقیاس‌پذیری و زمان رسیدن به بازار را به‌شکل چشمگیری بهبود می‌بخشد.

برای آشنایی کامل با eKYC و تفاوت آن با احراز هویت دیجیتال این مطلب را مطالعه کنید:

eKYC یا احراز هویت الکترونیک چیست و با KYC سنتی و KYC دیجیتال چه تفاوتی دارد؟

مزایای eKYC برای کسب‌وکارها؛ فراتر از الزامات رگولاتوری

فراتر از الزام‌های نظارتی، پیاده‌سازی موفق eKYC می‌تواند سه چرخه ارزش کلیدی برای سازمان‌ها ایجاد کند: کاهش هزینه‌ها، افزایش درآمد و کنترل بهتر ریسک. این مزایا، نه‌تنها در سطح عملیاتی، در تجربه مشتری و کارایی فرایندها نیز ملموس‌اند.

مطالعه‌ای از Forrester نشان می‌دهد که پلتفرم‌های احراز هویت الکترونیک تمام‌خودکار می‌توانند بازگشت سرمایه‌ای تا ۲۴۰ درصد را برای سازمان‌ها به همراه داشته باشند، زمان افتتاح حساب را از چند روز به چند دقیقه کاهش و نرخ رهاکردن فرم‌ها ازسوی کاربران را تا ۶۰ درصد کاهش دهند؛ همچنین گزارش‌ها نشان می‌دهد سازمان‌هایی که eKYC را به‌صورت کامل و یکپارچه پیاده‌سازی کرده‌اند توانسته‌اند جریمه‌های ناشی از نبودانطباق با مقررات را تقریباً به صفر برسانند.

این جدول مزیت‌های مختلف eKYC را نمایش می‌دهد:

این مزیت‌ها اهمیت قدم‌برداشتن به‌سمت اجرای کامل eKYC را به‌خوبی نشان می‌دهد، اما اهمیت اجرای آن را باید در الزامات قانونی و چالش‌های اعتماد eKYC هم جست‌وجود کرد.

الزامات قانونی و چالش‌های اعتماد: تعادل میان امنیت و حریم خصوصی

چارچوب‌های قانونی بین‌المللی، مانند FATF، مقررات حفاظت از داده اتحادیه اروپا (GDPR)، همچنین پیش‌نویس ضوابط بانک مرکزی ایران، همگی، بر یک اصل بنیادین تأکید می‌کنند: احراز هویت باید قابل‌اعتماد باشد، اما نباید به‌قیمت نقض حریم خصوصی تمام شود.

برای تحقق این هدف ذخیره‌سازی و پردازش داده‌های بایومتریک، ازجمله چهره، صدا یا اثر انگشت، باید با رمزنگاری پیشرفته انجام شود و همین‌طور این داده‌ها چرخه عمر مشخص و قابل‌کنترلی داشته باشند، یعنی در زمان مناسب حذف یا نوسازی شوند (همانند الزاماتی که مقررات حفاظت از داده اتحادیه اروپا بر آن تأکید کرده است).

در سطح فنی، استاندارد ISO/IEC 30107-3 به‌عنوان معیار مرجع برای آزمون مقاومت دربرابر جعل بایومتریک شناخته می‌شود. این استاندارد سطح حفاظت سامانه را دربرابر حملات جعل، مانند استفاده از عکس، ماسک یا دیپ‌فیک، ارزیابی می‌کند.

سازمان‌هایی که موفق به دریافت گواهی تطابق با این استاندارد می‌شوند، نه‌تنها مسیر دریافت مجوزهای رگولاتوری را سریع‌تر طی می‌کنند، در نگاه کاربران نهایی نیز به‌عنوان برندهای قابل‌اعتمادتر شناخته می‌شوند. این عامل در موفقیت eKYC نقشی تعیین‌کننده دارد.

الزامات کلیدی قوانین و مقررات تنظیم‌گری

الزامات کلیدی سه چارچوب قانونی گفته‌شده در نسبت با احراز هویت و eKYC در این جدول آمده است:

پیشنهاد می‌کنیم برای آشنایی کامل با مقررات حفاظت از داده این مطلب را مطالعه کنید:

GDPR در فین‌تک و بانکداری: مقررات عمومی حفاظت از داده‌ها، از قوانین تا فرصت‌ها

در ادامه به چشم‌انداز و آینده eKYC نگاه کرده‌ایم که می‌تواند در تحول دیجیتال نقش بازی کند.

آینده eKYC: راهبردهایی برای تحول دیجیتال

تحولات جاری نشان می‌دهد مدل سنتی و ایستای KYC به‌زودی جای خود را به احراز هویت مداوم (Continuous KYC) خواهد داد. در این مدل هویت کاربر به‌طور پیوسته و براساس رفتارهای تراکنشی، سیگنال‌های دستگاه و تغییرات ریسک بازبینی می‌شود.

ظهور هوش مصنوعی مولد (Generative AI) هم فرصت‌هایی تازه در شخصی‌سازی و اتوماسیون ایجاد کرده و هم تهدیدهای پیچیده‌تری در زمینه جعل، دیپ‌فیک و حمله‌های فیشینگ به همراه آورده است؛ بنابراین پایش مستمر عملکرد و دقت مدل‌های یادگیری ماشین دیگر یک گزینه نیست، بلکه به یک الزام امنیتی تبدیل شده است.

این جدول مزیت‌های حرکت به‌سمت رویکردهای جدید در احراز هویت الکترونیک را نشان می‌دهد:

راهبردهای حرکت به‌سوی تحول دیجیتال با eKYC

مدیران تحول دیجیتال باید از همین امروز برنامه مهاجرت به معماری باز و ماژولار را طراحی کنند. این معماری‌ امکان ترکیب بهترین راهکارها در هر لایه (OCR، Liveness، تحلیل ریسک، اعتبارسنجی بایومتریک) را بدون وابستگی به یک تأمین‌کننده فراهم می‌کند. انتخاب شریک فناوری نیز باید بر پایه دو معیار کلیدی باشد: حرکت براساس استانداردهای بین‌المللی معتبر (مانند ISO ،SOC2 یا eIDAS compliance) و تجربه موفق در بومی‌سازی در بازارهای مقررات‌محور نظیر ایران.

درنهایت، تعادل میان کنترل ریسک و تجربه کاربری روان نباید از دست برود؛ سازمان‌هایی که صرفاً بر یک سوی این معادله تمرکز می‌کنند یا در تله سخت‌گیری‌های بی‌نتیجه گرفتار می‌شوند یا قربانی شکاف‌های امنیتی خواهند شد. شاخص موفقیت eKYC در آینده توانایی در ایجاد تجربه‌ای امن، سریع و بدون اصطکاک خواهد بود.

این جدول چک‌لیست ابتدایی برای حرکت به‌سمت eKYC را نشان می‌دهد:

کاری که جیبیت انجام می‌دهد

در بازار جهانی شرکت‌هایی مانند Jumio ،Onfido ،Veriff و Sumsub از پیشگامان احراز هویت دیجیتال محسوب می‌شوند. وجه‌مشترک آن‌ها تمرکز بر هوش مصنوعی، تطبیق چهره، تشخیص زنده‌بودن (Liveness) و ارائه خدمات در قالب API ماژولار است. جیبیت، با توسعه یک راهکار بومی و پیشرفته، قابلیت‌هایی هم‌سطح با استانداردهای بین‌المللی و منطبق بر شرایط بومی ارائه می‌کند.

راهکار احراز هویت بایومتریک جیبیت، با تکیه بر الگوریتم‌های تطبیق چهره با دقت ۹۹.۹ درصد، سیستم Liveness Detection مقاوم دربرابر دیپ‌فیک و موتور OCR فارسی بومی‌شده، یکی از کامل‌ترین گزینه‌های در دسترس برای مؤسسات مالی، پرداخت، رمزارز و تجارت الکترونیک است.

معماری ماژولار و APIمحور جیبیت این امکان را فراهم می‌کند تا بانک‌ها، صرافی‌های رمزارز، شرکت‌های بیمه، خرده‌فروشی‌های آنلاین و دیگر بازیگران دیجیتال اجزای موردنیاز خود را فعال کنند و به‌سادگی با پیش‌نویس‌های رگولاتوری، مانند سند بانک مرکزی، الزامات FATF و مقررات حفاظت از داده‌ها، منطبق شوند.

نباید فراموش کرد که در دنیای دیجیتال آینده زمان فقط برای آماده‌ها کار می‌کند. در این میان eKYC دیگر یک انتخاب نیست؛ شرط بقا و رشد در بانکداری دیجیتال است. سازمان‌هایی که امروز اقدام می‌کنند فردا دربرابر هزینه‌های ریسک، تأخیر در انطباق و از‌دست‌دادن مشتری مصون خواهند بود. کاری که جیبیت انجام می‌دهد تلفیق فناوری‌های OCR، بایومتریک، یادگیری ماشین و هوش مصنوعی و اتوماسیون چرخه کارهاست تا تجربه‌ای سریع، امن و مقرون‌به‌صرفه بسازد.

برای آشنایی کامل با سرویس احراز هویت بایومتریک جیبیت و همین‌طور دیگر سرویس‌های مبتنی بر هوش مصنوعی آن که می‌توانند تحول چشمگیری در سازمان شما رقم بزنند به این لینک سر بزنید:

احراز هویت بایومتریک و سرویس‌های مبتنی بر هوش مصنوعی

پرسش‌های متداول درباره فناوری کلیدی eKYC

منابع

• Forrester Predictions 2025
• Forrester Total Economic Impact Report
• ISO/IEC 30107-3:2023 – Presentation Attack Detection (PAD)
• ICO Guide to Biometric Data under GDPR
• FATF Recommendations – Customer Due Diligence (CDD) and KYC
• EU Digital Identity Wallet – Official Portal
• Thales Overview of eIDAS 2.0 Regulation
• Zenoo – KYC Orchestration Without Code
• Top eKYC Providers 2024 – Jumio, Onfido, Veriff, Sumsub
• ضوابط اجرایی احراز هویت الکترونیکی بانک‌ها و مؤسسات اعتباری (مصوب ۱۴۰۱)
• نحوه احراز هویت اشخاص حقیقی بر اساس قانون مبارزه با پولشویی (از سوی بانک مرکزی)
• تحلیل ماهنامه پیوست از ضوابط eKYC و تأثیر آن بر نئوبانک‌ها
• اطلاعیه دانشگاه علوم پزشکی اراک درباره ابلاغ ضوابط eKYC